Deep learning enables quantitative subcellular analysis of plant-microbe interfaces
El artículo presenta HFinder, un marco de trabajo basado en aprendizaje profundo que automatiza la detección, segmentación y análisis cuantitativo de las interfaces planta-microbio en imágenes confocales, superando así las limitaciones cualitativas previas para permitir estudios sistemáticos y escalables de la dinámica subcelular durante la infección.